论文投稿有感

刚刚忙完了论文的投稿，虽说也写了几篇文章，但是进入依然十分缓慢，这次记录下自己在这次投稿过程中的感想，与君共勉

Title

标题是整篇文章的开头，一定要清晰直接的介绍出自己的工作的卖点，不能使用那些会造成误解的词，否则开头就容易把人带偏，就像我这次，开始使用的是Hierarchical，后来改成了Multi-Level，虽然前者也有后者的意思，但是前者更偏向于树形结构，有等级从属关系，这样就容易给人造成误解，所以起一个好的名字是十分有必要的。

Abstract

摘要是一篇文章最精炼的部分了，从我的感觉来看，可以分成以下的形式：

第一句话：介绍要研究的问题
第二句话：当前工作有什么难题
第三句话：我们提出了什么方法，直接点明
第四句话：我们方法的卖点
第五句话：效果是怎么样的，如果有具体数据支撑就更好了

基本上可以用这些来表示，需要注意的是在这里提出的问题，突出的卖点是整篇文章的核心，在之后的部分都要有具体的支撑。摘要部分是最精炼的部分，也展示了文章最突出的地方，能让读者看了之后就明白作者的想法。

Introduction

这部分我先举一个我在整个文章过程中的修改历程：

介绍问题->当前的研究现状->问题1，我们需要怎么做->正好有一些别的任务证明这么做是有效的->问题2，我们需要怎么做->总结，提出我们的方法，简单介绍->写贡献点
介绍问题->分类介绍当前研究现状及特点->存在的问题2，我们应该怎么做->问题1，我们应该怎么做->正好有一些别的任务证明这么做有效>总结，提出我们的方法，简单介绍->写贡献点
介绍问题->分类介绍当前研究现状及特点->问题1，我们需要怎么做->当我们这么做时又会碰到什么问题->问题2，需要解决->基于以上观点，提出我们的方法，简单介绍->写贡献点

以上就是我在introduction上的大版本修改过程，因为我最初想突出了两个贡献点，而这两个贡献点彼此相差比较大，强硬写到一起，只会逻辑不通，读者也不知道你要表达什么，因此，突出一个重点，围绕这个重点写，所有的工作都是围绕这个重点展开的，这样就会十分清晰，也就容易看懂了。

这部分好写，只需要将相关的工作做一介绍，整合他们的特点，指出他们存在的不足即可，需要注意的是相关工作一定要全面，不能丢三落四，否则很容易体现出你的相关调研做的不充分。

但这部分也很难写，如何使用简短的语句将当前的研究现状做一梳理，整合他们的特点，在此基础上提出新的论点，这点其实是非常考验作者功力的，我也在朝这个方向努力中。

还有需要强调一点的，这部分最好全都用一般过去时

Problem Statement & Technical Details

首先是问题形式化，这部分相对简单，但要注意符号的运用；同时可以在这里指出在问题中我们要解决什么问题，这个问题和我们的卖点是对应的，这样可以告诉读者，接下来需要注意那些地方，读者也能有重点的看这部分。

接着是技术部分，几点经验教训吧：

符号的定义，最好可以定义一个符号表，保证符号使用规范以及不出错，相关规范可以参考Ian Goodfellow的《深度学习》这本书，同时要注意符号要前后照应，和模型图对应，和各种分析对应；如果使用latex的话，可以定义一个newcommand，这样在后续修改过程中只需要改动这个地方就可以了，类似于程序中的头文件。
不能像实验报告那样，只写我们做了什么，我们怎么做，这是绝对不行的，这个也是我要注意的问题
不能像技术文档那样，事无巨细，每一条都有解释，有引文，这样就太啰嗦了，也是不行的
技术部分要详略得当，一些众所周知的内容，可以简单写，涉及到自己工作卖点的部分，一定要清晰解释，为什么要这么做，这么做有什么好处，这么做可以达到一个什么样的效果，然后是具体的做法，这点非常非常重要。
写公式的时候最好可以按照数学的方式写，作为一个计算机专业的学生，有时候写着写着就习惯于按照写程序的方式来写了，须知在程序中的相乘方式和在数学公式中是不一样的，这点需要十分注意。
模型图也要根据自己的卖点突出相应的重点，可以让读者不用看文字就能知道大致的重点是什么，要突出的地方要重点展示出来，同时图中的符号要与文字部分保持一致，保证能够彼此印证，最后图要画的美观大方，不能太繁琐，太复杂。

Experiment

这部分我感觉是我的薄弱部分，因为有的时候不知道要做哪些实验来验证，写一个大致的想法吧，首先肯定是当前任务上的整体效果，这点一定要好，否则你就无法体现你模型的贡献了，在这部分，要注意baseline的选择，能够体现出自己工作的特点，同时能够展现当前的state-of-the-art效果，baseline的选择也是一门艺术。其次对自己模型的分析，既然提出了某个点十分重要，那肯定需要通过实验来验证它的重要性，并于之前的部分相呼应，因此ablation performance就十分有必要了。接着就是一些参数敏感性实验之类的，总之这部分要十分充实。同时在图标上，表格，折线图，柱状图，饼图等多样化来展现模型的特点，同时也体现出专业性。另外，如果可以做一个case study的话，最好做一个，这样可以更直观的体现出模型的卖点。

也有一点需要强调的，方便书写，这部分用一般现在时会好一些。

Conclusion

最后这部分我一般都是做一简单总结，以及对未来工作的一些简单想法，目前还没有学习到好的conclusion写法，还在努力学习中。

还有就是一些小问题了，例如语法，时态，拼写等，这些会经常出现在文章中，因此仔细写，多检查，细心一些是十分有必要的。

以上，就是此次投文章的一些经验总结，希望下次能写出更好的文章出来，↖(^ω^)↗